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中国信通院联合数梦工场等编制发布“数据资产管理白皮书40”

  6月4日,作为工业和信息化部落实国家大数据战略、加快建设数:字中国的国家级权威平台,由中国信通院主办、大数据技术标准推进委员会承办的“2019大数据产业峰会”在北京召!开。会上,中国信息通信研究?院云计算与大数据研究所、CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布了《数据资产管理实“践白皮书(4.0)》(下称“《白皮书》”)。

  数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路。数据资产管理通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题,以体系化。的方式实现数据的可得、可用、好用,用较小的数据成本获得较,大的。数据收益。通过数据资产管理,可全面掌握数据资产现状,提升数据质量,实现数据互联互通,提高数据获取效率,保障数据安全合规,让数“据价值持续释放。

  《白皮书》指出,随着管理数据对象越发复杂,数据处理技!术越发成熟,数据应用范围越发广泛,数据资产管理在数据处理架构、组织职能、管理手段等方面逐渐呈现了一些新的特点和发展趋势。比如,数据处理的底层架构向云平台和分布式系统迁移,出现了越来:越、多的企业设置专门的“数据管理”职能部门,管理手段,变得自动智能。

  《白皮书》明确了数据资产管理的主要内容。数据资产管理体系包含八个管理职能和五个保障措施。其中,八个管理职能涵盖数据标准,管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量!管理、数据安全管理、数据价值管理以及数据共享管理。保障措施则从战略规划、组织架构、制度体系、审计方式和培训宣贯五方面进行展开。

  此外,《白皮书》:还重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素,并结,合实践经验,介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。

  据悉,4.0版《白皮书》在《数据资产管理实践白皮书 3.0》的基础上,通过权威数据和典型”事件,剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有;管理职能的介绍下,尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤,并在实施步骤方面,增加了各实施阶段的具体输出物,并增加了“数据价值管理工具”和“数据服务管理工具”,更好地指导企业搭建数据资产管理平台,开展数据资产管理相关工作。

  据了解,《白皮书》由中国信息通信研究院联合杭州数梦工场科技有限公司、中国建设银行、中国电信股份有限公司云计算分公司、中软国际有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、中国”移动苏州研发中心、中国移动通信研究院、中国电信股份有限公司等共同撰写。

  作为《白皮书》的主要撰稿方之一,数梦工场认为,数据资产管理面临着数据资产标准和治理、数据资产管理和共享、数据资产安全三方面的挑战。数梦工场广泛服务于政府、城市和企业的数字化建设,在应对数据资产管理挑战方面有着丰富的实践和创新,为《白皮书》贡献了通用方法论和技术路径,助力客户实现“数据资源资产化、数据资产服务化、数据服务价值化”的数据价值之路。

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